Fausto Turco

Quando l’AI cambia tutto, cosa scegliamo di non cambiare?

Volevo tornare da questo viaggio nella Silicon Valley raccontando i modelli, le sigle, numeri, e invece mi accorgo che la cosa più preziosa che mi riporto da queste settimane non è una tecnologia ma un esercizio, quello di imparare di nuovo a guardare, proprio nel luogo dove tutti credono di sapere già tutto e dove il cambiamento più profondo accade in silenzio, mentre noi continuiamo a discutere “fotografie e stereotipi” ormai vecchie. La tesi che sostengo da tempo — l’intelligenza artificiale cambia le mansioni e i modelli di business, non i ruoli — camminando per queste strade si è rafforzata, ma direi di più, si è approfondita, perché là dove le macchine assorbono compito dopo compito con automazioni agentiche sempre più spinte, resta intatta, e anzi diventa più pesante, l’unica responsabilità che nessun algoritmo può prendersi al posto nostro: scegliere quali compiti affidargli e quali no, fissare l’obiettivo, decidere a cosa serva davvero tutto questo e per chi, e restare quelli che rispondono delle conseguenze. È questa la regia che ci resta in mano, e non riguarda l’eseguire meglio, ma il volere meglio.

Provo allora a mettere in fila ciò che mi resta, e mi accorgo che non sono scoperte tecniche ma nove modi di guardare lo stesso cammino, dal marciapiede di San Francisco fino alle aule di Stanford: nove annotazioni che non riguardano ciò che l’intelligenza artificiale sa fare, ma ciò che noi scegliamo di restare mentre tutto, intorno, cambia.

1. Il cambiamento che conta non fa rumore

Quando una tecnologia smette di stupire ed entra nel paesaggio, è allora che ha vinto.

La prima cosa che mi ha colpito si vede solo se ci si torna a distanza di un anno: le automobili a guida autonoma che attraversano San Francisco sono diventate dieci volte più numerose. Sono le Waymo, la flotta dell’azienda di Google, che soltanto a San Francisco conta ormai intorno al migliaio di vetture e che in tutti gli Stati Uniti ha superato il mezzo milione di corse a settimana, e presto si affiancheranno i robotaxi di Tesla, l’azienda di Elon Musk, già in servizio ad Austin, a Dallas e a Houston e attesi in molte altre città entro la fine dell’anno.

Quello che colpisce non è la tecnologia in sé, ma il fatto che non ne parli più nessuno, perché l’auto senza conducente ha smesso di essere un’attrazione da fantascienza ed è diventata un mezzo che si prende, una commodity nel paesaggio quotidiano, non più un effetto Marte buono per il titolo di un giornale. È esattamente così che funziona la trasformazione che conta, non arriva con il clamore ma diventando ordinaria, e quando alzo gli occhi me ne accorgo anche dalle insegne, perché al posto dei marchi di consumo trovo cartelli che parlano di infrastruttura per agenti e di studi legali nativi-AI, messaggi che a una prima occhiata non dicono nulla e che, una volta metabolizzati, raccontano dove sta andando il mondo.

Lo stesso scarto tra racconto e realtà l’ho ritrovato nella città stessa. San Francisco l’avevamo imparata a immaginare come una città perduta, segnata da un degrado umano e sociale profondo, fatto di tende sui marciapiedi, di droga consumata alla luce del sole, di interi isolati da cui il turista veniva invitato a tenersi alla larga e in cui sembrava che nessuno volesse più vivere. E invece la trovo pulitissima alle cinque del mattino, con le idropulitrici che lavano marciapiedi e postazioni pubbliche, e scopro che circa un anno fa è cambiata l’amministrazione: il nuovo sindaco è Daniel Lurie, erede della famiglia Levi Strauss, quella dei jeans Levi’s, un uomo senza alcun passato politico che ha vinto le elezioni del novembre 2024 e ha deciso, semplicemente, di rimettere ordine. A volte basta davvero la volontà. Ma quando le cose migliorano smettono di fare notizia, così il racconto resta fermo all’istantanea peggiore mentre la realtà è già altrove, e questa è la prima cosa che ho davvero imparato, qualcosa che non riguarda la tecnologia ma lo sguardo: vedere ciò che accade davvero, e non ciò che continuiamo a raccontarci.

2. L’onda che l’Europa non sta ancora vedendo

Le mansioni si riscrivono, i modelli di business si ribaltano, il ruolo umano resta.

Quelle insegne non sono un dettaglio estetico, sono il termometro di un mercato che si sta riconfigurando sotto i nostri occhi, perché le società di informatica stanno smettendo di vendere integrazione di sistemi o licenze software per diventare creatrici di agenti, e basta leggere i report delle grandi società di consulenza per scoprire scritto nero su bianco ciò che lì vedo semplicemente camminando per strada. Quando poi su un cartellone leggo che esiste il primo studio legale nativo-AI capisco che una professione regolamentata e antichissima sta per incontrare un impatto che in Europa, e in Italia ancora di più, in pochi stanno percependo, e il pensiero corre subito ai commercialisti, agli avvocati, a tutte le professioni che credono di avere ancora molto tempo davanti.

Ed è qui che la mia tesi si carica di significato, perché l’avvocato non sparisce e il professionista non viene cancellato, semplicemente cambia ciò che fa nelle sue giornate e cambia il modo in cui il suo studio genera valore, mentre resta umano e diventa anzi più decisivo il ruolo di chi tiene la regia, di chi definisce l’obiettivo e si assume la responsabilità del senso. La differenza non è tra chi usa l’AI e chi no, ma tra chi continua a chiedersi a cosa serva e per chi, e chi invece si limita a delegare senza più sapere cosa, di quel lavoro, lo rendeva insostituibile.

3. Per educare all’intelligenza artificiale non si parte dalla tecnologia

Nella culla dell’AI, la risposta su come crescere le nuove generazioni è la meno tecnologica possibile.

La tappa che mi resta più impressa è anche la più inattesa, perché è avvenuta dentro una scuola e non dentro un laboratorio. Ho visitato a San Francisco La Scuola di Valentina Imbeni , ingegnere emiliana arrivata vent’anni fa per fare ricerca a Berkeley e poi capace di costruire l’unica realtà al mondo che unisce l’approccio educativo di Reggio Emilia, il Baccalaureato Internazionale e l’immersione nella lingua italiana, e parlando con lei ho capito qualcosa che riguarda quasi tutto il mio modo di vedere le cose: come fare scuola e istruire le nuove generazioni davanti all’arrivo dell’intelligenza artificiale senza partire dalla tecnologia.

Il paradosso è bellissimo e merita di essere guardato in faccia, perché proprio nel luogo che costruisce l’intelligenza artificiale più avanzata del pianeta sono famiglie di ingegneri e di fondatori a scegliere per i propri figli una pedagogia nata in Emilia, fondata sull’ascolto, sulla relazione, sulla creatività del bambino come soggetto e non come contenitore da riempire, una pedagogia che insegna prima di tutto a porsi domande. È esattamente ciò che una macchina non sa fare ed esattamente ciò che serve per dare una direzione a una macchina, e non l’ho letto in un report ma l’ho compreso stando seduto a parlare con Valentina e con chi quella scuola la fa vivere ogni giorno.

Perché ciò che mi resterà più a lungo non sono i principi del metodo, è la conversazione che ho avuto seduto accanto a Valentina. Mentre raccontava la sua scuola, le sue parole, i suoi occhi, il suo entusiasmo erano quelli di chi è appena arrivato e non di chi quella scuola la guida ormai da vent’anni, la stessa curiosità intatta e la stessa fame di possibilità che l’avevano portata fin lì lasciando la ricerca a Berkeley. È raro vedere qualcuno custodire per due decenni la freschezza dell’inizio, e in quella freschezza ho letto la vera ragione per cui un metodo educativo italiano è diventato un punto di riferimento nel cuore della Silicon Valley. Che poi questo metodo, dopo aver attraversato l’oceano, torni a casa con l’apertura di una sede a Milano nel settembre del 2026 mi sembra il segnale più luminoso dell’intero viaggio: l’umanesimo italiano che entra nella Valle e da lì rientra, portando con sé un modo di crescere le persone.

4. Il processo perfetto e il talento dell’imprevisto

Dove tutto deve funzionare, basta una variabile per fermare la macchina.

Nella terra delle performance, dove ogni cosa è progettata per funzionare alla perfezione, mi è capitato un episodio piccolo e rivelatore, perché avevamo una prenotazione per ventidue persone e ci siamo presentati in ventiquattro, con due ospiti di rilievo in più, e all’accoglienza l’organizzazione è andata in difficoltà davanti a uno scarto minimo rispetto al previsto. È la fragilità di un mondo costruito su un processo unico e lineare, magnifico finché tutto fila secondo lo schema e in affanno appena compare la variabile, ed è una fragilità che ho imparato a leggere come il rovescio di una grande virtù organizzativa.

Perché poi, visitando le grandi piattaforme, ho scoperto che al loro interno convivono due mondi, il mercato americano e quello che chiamano ROW cioè Rest Of The World, il resto del mondo, e che a guidare quel secondo mondo, fatto di mercati diversissimi e di vincoli continui, ci sono spesso italiani, persone che sanno muoversi nella complessità e, come dico io, sanno unire i puntini. In un’epoca che automatizza i processi lineari, il valore umano si sposta proprio lì, sulla capacità di governare l’eccezione e l’imprevisto, e questa è una competenza profondamente nostra, che troppo spesso scambiamo per un difetto invece di riconoscerla come una forma rara di intelligenza pratica.

Per scoprire le ultime annotazioni, leggi l'articolo compelto sul mio blog: https://www.faustoturco.it/9-cose-imparato-culla-intelligenza-artificiale/

Five centuries ago, a visionary like Giordano Bruno stood out for his ability to look beyond the present, foreseeing a future where science, if not grounded on solid humanistic foundations, could turn into a force against us. Today, as we delve deeper into the era of artificial intelligence (AI), his words resonate with renewed relevance, urging us to carefully consider the course we are charting.

Artificial intelligence brings with it unprecedented revolutionary potential. However, as Bruno emphasized regarding the science of his time, AI also presents fundamental ethical and moral challenges. The question we ask ourselves is whether we are steering this powerful force towards sustainable human enrichment or towards the dangerous precipice Bruno feared.

History teaches us that progress brings both promises and perils. It is essential to look to the past for insights on how to address new challenges. In this case, we must draw inspiration from Bruno's humanistic approach to science, reminding ourselves that our task is not only to pursue innovation for its own sake but to do so in respect of fundamental human values.

Giordano Bruno's idea that AI should be a tool for human understanding and enrichment, rather than an end in itself, continues to guide our reflections. AI, though endowed with extraordinary powers, must not stray from its humanistic essence. We must constantly question how to ensure that AI serves to promote the well-being and advancement of humanity as a whole.

Our goal, therefore, is not only to harness AI for its technological potential but also to do so responsibly and ethically. We must ask not only what we can do with AI but also what we should do to ensure that its impact on society is positive and constructive.

In conclusion, Giordano Bruno's legacy calls us to deep reflection on the intersection of technology and humanity. AI represents one of the most significant challenges of our time, but also one of the most extraordinary opportunities to shape our future. It is up to us to embrace this challenge with awareness of the risks and responsibilities it entails, working together to ensure that AI truly serves humanity.

Approval and Voting: The European Parliament has officially ratified the AI Act, marking a historic turning point in global regulation of artificial intelligence. With an overwhelming majority of 523 votes in favor, 46 against, and 49 abstentions, this legislative act positions the EU as a global precursor in establishing ethical and safety standards in AI usage.

The approval of the AI Act signifies a groundbreaking shift in the regulation of artificial intelligence, positioning the European Union at the forefront of global governance of this revolutionary technology. With the goal of balancing innovation and protection of fundamental rights, this legislation lays the groundwork for ethical, safe, and human-centered AI development. Through exploring its implications for consumers, businesses, and the future of AI regulation, we gain a comprehensive overview of how the AI Act could shape the global technological landscape.

A Regulatory Revolution: The Approval of the AI Act in the EU

Objectives and Ambitions

The AI Act aims to create an environment where AI can be developed and used reliably while simultaneously protecting citizens and their fundamental rights. It introduces a risk-based regulatory approach, categorizing AI applications based on their risk level and applying proportional requirements.

Risk Classification and Prohibitions

This innovative legislation categorizes AI applications from unacceptable risk to low risk, categorically prohibiting those assessed as dangerous, such as social scoring and behavioral manipulation. For high-risk applications, it imposes rigorous transparency and security standards.

Global Impact and European Leadership

With the adoption of the AI Act, the EU seeks to set an international standard for AI regulation, promoting an approach to technological development that is ethical, safe, and individual-centered.

Sanctions for Non-Compliance

Companies that fail to comply with the provisions of the AI Act face significant sanctions, up to 7% of their global turnover, highlighting the importance the EU places on compliance and accountability in the AI sector.

Flexibility and Adaptability

Despite imposing stringent rules, the AI Act leaves room for innovation, allowing the industry to adapt and innovate within the bounds of the law, especially regarding low-risk applications and support for startups and SMEs.

Next Steps and Implementation

Following parliamentary approval, the AI Act will proceed towards entry into force after its publication in the Official Journal of the European Union, ushering in a transition period for businesses and authorities to adapt. The establishment of an AI governance body will be crucial for the effective implementation and monitoring of the law.

The AI Act: Between Innovation and Regulation

The new law raises a series of considerations, from opportunities to risks and challenges, deserving thorough analysis.

Safeguarding Fundamental Rights

One of the AI Act's main strengths is its commitment to protecting citizens' fundamental rights. The inclusion of specific provisions against discriminatory use of AI and behavioral manipulation underscores the EU's clear stance against practices that may undermine democracy and ethical values. However, this requires ongoing updates of definitions and risk criteria to keep pace with technological evolution.

Promoting Innovation and SMEs

The AI Act promotes innovation by creating "regulatory sandboxes," offering SMEs and startups the opportunity to develop and test new technologies within a regulated framework. This is crucial for keeping the EU competitive on the global AI stage, but it requires a delicate balance to avoid stifling innovation with excessive bureaucracy.

Debate on Biometric Surveillance

The decision to allow the use of biometric surveillance by law enforcement agencies under exceptional circumstances has raised concerns. While there are safeguards, there is a risk that these technologies may be misused, leading to invasive surveillance and privacy violations. It is crucial for the EU to closely monitor the implementation of these technologies to prevent abuses.

Generative AI and Intellectual Property

The late inclusion of generative AI models in the AI Act raises questions about the regulation's ability to keep pace with technological innovations. Copyright compliance and transparency are vital aspects, but regulations must be flexible enough to adapt to future developments without hindering progress.

The Challenge of Global Interoperability

As the EU seeks to position itself as a leader in AI regulation, the challenge of interoperability with other jurisdictions, particularly the United States and China, emerges. It is essential for the EU to promote international dialogue to create global standards and ensure that the AI Act does not become a barrier to international trade and collaboration.

Sanctions and Enforcement

The severe sanctions envisaged by the AI Act for non-compliance highlight the importance the EU attaches to AI regulation. However, to ensure effective enforcement, robust monitoring mechanisms and cooperation among Member States will be essential, along with ensuring that SMEs are not deterred by potential sanctions.

A Path Yet to Be Traveled

The AI Act is a significant but not definitive first step in the regulation of AI. It will be crucial for the EU to remain vigilant, ready to amend and update legislation in response to rapid technological changes and their social, economic, and ethical implications. While the AI Act represents a significant advancement in AI governance, its success will depend on the EU's ability to adapt and respond to emerging challenges in this dynamic technological field.

Advantages

The AI Act represents a milestone in AI regulation, aiming to strike a balance between technological innovation and the protection of fundamental rights. Among its main advantages is the promotion of ethical, responsible, and transparent AI usage, positioning the EU as a leader in implementing high standards for privacy protection and security. Additionally, the legislative act provides regulatory clarity to businesses, facilitating responsible innovation and competitiveness in the global AI market.

Disadvantages

Despite positive intentions, the AI Act presents some disadvantages, including the risk of imposing excessive regulatory burdens that could hinder startups and SMEs, thus limiting innovation and growth in the AI sector. The law may also prove too rigid to quickly adapt to technological advances, limiting the EU's ability to effectively address future challenges posed by AI. Furthermore, the possibility of biometric surveillance in exceptional circumstances raises concerns about privacy and individual freedom.

Challenges

The main challenges posed by the AI Act include ensuring effective and uniform enforcement across all EU Member States, given the complexity and variety of AI technologies. A significant challenge is also to keep legislation up to date with rapid technological development, avoiding obsolescence. At the same time, the EU must balance the promotion of innovation with the need to protect citizens, ensuring that regulations do not unduly limit the potential for AI development.

Opportunities

The AI Act opens up several opportunities, including positioning the EU as a leading region in setting global standards for ethical and safe AI, exporting its values and principles internationally. It also offers the opportunity to stimulate innovation through regulatory experimentation spaces, supporting research and development of innovative AI solutions that respect fundamental rights. This can also encourage businesses to invest in responsible and secure AI technologies, promoting sustainable growth.

EU's Role Internationally

The adoption of the AI Act strengthens the EU's role as a pioneer in AI regulation, confirming its position as a leader in global technology governance. The EU has the opportunity to influence international standards and promote an ethical and responsible approach to AI, serving as a model for other regions. Furthermore, through international dialogue and cooperation, the EU can contribute to establishing a global framework for AI regulation that respects human rights and promotes sustainable technological development.